LangChain의 RAG 콤포넌트 - 문서 임베딩(Embeddings) + 벡터저장소 (Vector Stores)

LangChain의 RAG 콤포넌트 - 문서 로더 + 텍스트 분할

RAG의 기본 개념 / 문서 전처리 과정의 이해

NLP 기초 - Tokenization + Embedding 이해 (BoW, TF-IDF, Word2Vec)

LangChain LCEL 문법 + Gradio 챗봇 구현 (간단한 QA 애플리케이션)

LangChain 소개 - 주요 아키텍처 및 컴포넌트 이해

환경설정 / LLM 생성 원리 + OpenAI Chat Completion API 활용

파이썬 클린코드

OT + 아이스브레이킹 + [프로젝트1] 안내